OpenWhispr：兼顾本地隐私与云端模型的跨平台语音工作台
一分钟看懂
OpenWhispr 是运行在 macOS、Windows 和 Linux 的开源语音应用。它可用全局快捷键把讲话内容写入任意应用，也支持会议转写、说话人区分、笔记和语音 Agent；用户可选择本地 Whisper、NVIDIA Parakeet 等模型，或自带密钥连接云服务。
你可以用它做什么
- 用快捷键听写，并把结果粘贴到当前光标位置。
- 将语音翻译成另一种语言后输入。
- 记录会议、区分说话人并整理可搜索笔记。
- 导入音视频文件或链接进行批量转写。
- 用语音向 AI Agent 发出命令或编辑选中文本。
- 通过 API 或 MCP 管理笔记与转写内容。
主要能力
- 支持本地和云端语音识别、推理及语义搜索。
- 提供会议检测、说话人标注与语音指纹。
- 支持团队空间、分享和企业身份管理。
- 提供跨平台桌面安装包与 Electron 源码。
- 本地模式不必把音频发往云端。
适合哪些人
适合大量输入文字的写作者和开发者、需要会议记录的团队，以及重视本地语音处理的用户。需要更高速度、特定模型或团队功能的人也可选择云端配置。
怎么开始使用
普通用户可从官方 Releases 下载对应平台版本。开发者需准备 Node.js 24+，克隆仓库后执行 npm install 与 npm run dev。首次使用时应先选择本地或云端转写，并测试麦克风、快捷键与隐私设置。
使用前需要知道
本地识别需要下载模型，并消耗内存、磁盘和算力；云端处理可能产生费用并把音频发送给提供商。会议录音和语音指纹涉及隐私及地区法律，应事先取得参与者同意。Intel Mac 缺少部分实时说话人能力。项目采用 MIT 许可证。