Open Science：整合科研 Agent、代码和数据的本地研究工作台
一分钟看懂
Open Science 是一个开源、本地优先且不绑定单一模型的科研桌面工作台，支持 macOS、Windows 和 Linux。它把科学 Agent、Python/R 笔记本、文献与数据连接器、文件分析和可追溯成果放在同一项目空间中。
你可以用它做什么
- 进行文献检索、假设整理和研究计划编排。
- 运行 Python 或 R 完成数据分析、模拟与可视化。
- 让 Agent 读取本地文件、查询科学数据源并生成报告。
- 保存表格、图像、代码和操作来源，便于复现与检查。
- 连接 Claude Code、OpenCode、Codex 等 Agent 运行时和不同模型提供商。
主要能力
- 跨平台桌面应用与引导式首次设置。
- 可管理 Python/R 环境与受保护的笔记本内核。
- 支持科学数据连接器、网页检索和项目文件。
- 为 Agent 操作、生成物和数据来源保留可追溯记录。
- 允许选择本地模型、云端 API 或已有订阅登录。
适合哪些人
适合需要将文献、代码、数据和 AI 协作集中管理的研究人员、数据科学家和跨学科团队。它尤其适合重视可追溯过程的人，但不能替代同行评审、实验验证和领域专家判断。
怎么开始使用
从官方 Releases 下载对应平台安装包并校验来源。首次启动时依次选择数据位置、Agent 运行时、模型提供商及可选的 Python/R 环境，然后创建项目并从小型公开数据开始验证工作流。
使用前需要知道
项目仍在快速迭代，科研结论可能受模型幻觉、数据质量和代码错误影响，所有成果都应独立复核。云端模型和外部数据源会涉及费用、网络与隐私条款；本地模式也需要磁盘、运行时和模型资源。敏感研究数据应按机构政策配置存储和权限。项目采用 Apache-2.0 许可证。