prompts.chat：跨模型分享、检索和自托管提示词库
一分钟看懂
prompts.chat 是原 Awesome ChatGPT Prompts 项目发展而来的开源提示词社区。它收集适用于 ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 等模型的提示词，并提供网站浏览、数据文件、命令行、MCP 与私有部署方式。
你可以用它做什么
- 浏览和搜索社区整理的提示词，作为任务表达参考。
- 通过 Markdown、CSV 或 Hugging Face 数据集获取提示词集合。
- 向社区提交新的提示词并同步到仓库。
- 在组织内部部署带品牌、主题和身份认证的私有提示词库。
- 通过 CLI、Claude Code 插件或 MCP 在 AI 工具中调用提示词。
主要能力
- 支持多家主流聊天模型，不局限于单一供应商。
- 提供网页目录、结构化数据与互动式提示工程教程。
- 自托管版本支持品牌配置、主题和 GitHub、Google、Azure AD 登录。
- 提供远程或本地 MCP 接入，以及命令行和 Claude Code 插件。
- 包含面向儿童的互动提示学习内容。
适合哪些人
适合需要寻找提示词样例的普通用户、整理团队提示模板的组织、研究提示工程的数据使用者，以及希望把提示库接入 Agent 工作流的开发者。
怎么开始使用
最简单的方式是直接访问官方站点浏览提示词。若要使用命令行，可运行 npx prompts.chat；若要自托管，可运行 npx prompts.chat new my-prompt-library 创建项目，或克隆仓库后按 README 执行依赖安装和初始化流程。完整部署还需要 PostgreSQL 等配套服务。
使用前需要知道
社区提示词的质量、事实准确性和安全性并不一致，使用前应审查内容，尤其不要把密钥、个人信息或内部数据直接交给外部模型。不同模型对同一提示词的响应可能明显不同。自托管会带来数据库、认证、更新和安全维护成本。仓库未提供可由 GitHub 明确识别的标准许可证文件，复用代码或批量再发布内容前应确认具体授权范围。