AX：声明式编排并监管大规模自主智能体任务
一分钟看懂
AX 是 Google 开源的高吞吐智能体编排运行时。它使用类似 Kubernetes 的声明式清单描述任务、工作区、网络出口和模型，再借助 Agent Substrate 把自主智能体放入隔离沙箱中运行、观察、暂停和恢复。
你可以用它做什么
- 在 Kubernetes 集群中批量运行不可信或长时间执行的智能体任务。
- 为任务预先挂载 Git 仓库、MCP 服务、技能包和模型配置。
- 用出口白名单限制智能体可访问的网络目标。
- 实时观察任务、进入沙箱排查，并暂停或恢复空闲任务。
主要能力
- 提供 Task、Workspace、Gateway 和 Model 四类声明式资源。
- 为任务设置 CPU、内存、网络与凭据边界。
- 命令行采用类似
kubectl的 apply、get、describe、watch 和 delete 操作。 - 依托 Agent Substrate 保存有状态任务并实现大规模调度。
适合哪些人
适合构建企业级智能体执行平台、隔离代码代理或大规模实验基础设施的 Kubernetes 与 AI 平台团队。
怎么开始使用
先安装 Go 版本的 ax CLI，再准备 Kubernetes、ko、可拉取镜像的容器仓库和可访问的 Agent Substrate 控制 API。部署控制平面后，可用示例 YAML 创建 Workspace、Task、Gateway 与 Model，并通过 ax watch 和 ax ssh 检查运行过程。
使用前需要知道
项目仍在积极调整核心概念、协议和规范，官方预告稳定版前可能出现重大破坏性变更。部署依赖 Kubernetes、Redis、Agent Substrate、镜像仓库和模型凭据，且自主任务可能持续消耗模型费用，应配置资源限额、网络白名单与人工监管。项目采用 Apache-2.0 许可证。