last30days-skill：让 Agent 研究最近一个月的真实讨论
一分钟看懂
last30days-skill 是一个给 AI Agent 使用的近期信息研究技能。用户提出主题后，它会重点搜索最近 30 天的 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 和普通网页，再把不同社区的观点、链接和时间整理成有依据的摘要。
它解决的是通用模型知识可能过时的问题，特别适合研究最近发布的产品、社区口碑、工具变化和正在形成的趋势。输出是资料综合，不是自动保证正确的实时事实库。
你可以用它做什么
了解新产品的近期反馈
查询某个模型、开发工具或服务时，技能会寻找最近的发布信息、实际使用体验和争议点，帮助用户快速区分官方宣传与社区反馈。
比较多个社区的看法
同一主题在 Reddit、Hacker News、视频和社交平台上的关注点可能完全不同。跨来源汇总可以暴露共识、分歧和信息传播路径，避免只看单一平台。
为内容和决策建立资料包
研究结果可作为选题、产品调研或进一步采访的起点。保留原始链接和发布时间后，用户能回到上下文验证，而不是只接受模型的一段结论。
主要能力
- 围绕最近 30 天限制和组织搜索结果。
- 覆盖多个社区、视频、预测市场和开放网页。
- 汇总重复观点、分歧、热度与时间线。
- 输出带来源的结构化研究摘要。
- 可作为兼容 AI Agent 的可复用技能安装。
适合哪些人
它适合产品经理、内容创作者、投资研究人员和需要掌握近期社区动态的开发者。若问题涉及法律、医疗、财务或重大决策，仍应直接查阅权威一手资料。
怎么开始使用
安装技能后，提出明确主题、地区、时间和希望比较的维度。例如不要只问“研究 AI”，而要说明产品名称、目标用户与关注问题。对重要结果应打开高价值链接，核对发布日期、原文语境和作者身份。
使用前需要知道
社交媒体热度不等于市场代表性。机器人账号、推广、删帖、幸存者偏差和平台算法都会影响结果。最近 30 天也可能错过更早的重要背景，因此需要时应补充长期资料。
技能依赖外部搜索和平台可访问性，部分内容可能无法完整读取。总结中的数字、引用和判断必须回源核验；涉及付费 API 时还应设置预算和请求限制。