LLM Wiki：把文档持续编译成可追溯的个人知识库
一分钟看懂
LLM Wiki 是跨平台桌面应用，读取用户导入的文档并逐步生成互相链接的 Wiki 页面。与每次提问都重新检索材料的传统 RAG 不同，它把知识整理结果持久保存，并在来源变化时继续更新。
你可以用它做什么
- 导入 PDF、Office 文档、电子书、图片、网页剪藏和目录。
- 自动生成带来源追溯的主题、实体、概念与来源摘要页面。
- 用聊天、关键词、向量和知识图谱查询资料。
- 查看知识关联、聚类、缺口和需要人工判断的审查项。
- 通过 Chrome 扩展、HTTP API、MCP 或 Agent 技能连接其他工具。
主要能力
项目包含两阶段文档摄取、多格式解析、图像说明、持久任务队列、四信号知识图谱、可选 LanceDB 向量检索和来源限定回答。它支持 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama 与自定义兼容端点，并可为不同项目分别配置聊天和摄取模型。
适合哪些人
它适合需要长期整理研究资料、项目文档或个人档案，并希望保留本地 Wiki 文件与来源关系的用户。对完全确定的引用、法律档案或学术证据链有严格要求时，仍应回到原文核对自动生成页面。
怎么开始使用
从 Releases 安装 Windows、macOS 或 Linux 版本。创建项目后，在设置中配置模型供应商和密钥，按需配置网页搜索或文件夹监听，然后导入文档。应用会在活动面板显示构建过程，完成后可通过聊天和知识图谱浏览。
使用前需要知道
文档解析、图片说明和知识页生成都可能出错，不能把生成内容当作原始证据。选择云端模型、MinerU Cloud 或网页搜索服务时，相关内容会发送给外部供应商；使用本地模型和解析模式可减少外发，但需自行承担算力与配置。项目采用 GPL-3.0 许可证。