Paperclip：用目标、组织架构、预算和治理管理一支 AI Agent 团队
一分钟看懂
Paperclip 是由 Node.js 服务端和 React 界面组成的开源多智能体编排应用。它把 OpenClaw、Claude Code、Codex、Cursor、Bash 或 HTTP Agent 当作“员工”，让你定义组织目标、角色与责任，分配工作并在一个仪表盘中跟踪进度和成本。它更像面向智能体的公司操作系统，而非单纯代码任务队列。
你可以用它做什么
- 建立 AI Agent 组织架构，规定上下级、职责和权限边界。
- 把公司级目标追溯到具体任务，并设置审批与复核关卡。
- 用 heartbeat 让 Agent 定时醒来领取、委派和推进工作。
- 为每个 Agent 设置月度预算，防止无上限费用。
- 从差异、截图和测试中审计产出，并在需要时人工介入。
主要能力
项目围绕四个支柱组织：任务管理、Agent 组织架构、技能训练与评测、运行基础设施。它支持自带 Agent 和不同模型提供商，强调职责治理、密钥范围、预算、审计、沙箱、MCP 集成与长期质量反馈。
适合哪些人
适合已经同时运行多个编码或业务 Agent、难以追踪状态与成本的团队，以及研究“自治 AI 组织”的开发者。单 Agent 或低频任务通常不需要这层组织复杂度。
怎么开始使用
先阅读 Quickstart，在隔离环境部署服务和 UI，只连接一个测试 Agent；创建小目标、预算和人工审批，观察 heartbeat、状态回传和费用记录，再逐步增加角色与并发。
使用前需要知道
组织图和预算机制不能保证 Agent 理解业务、遵守边界或产出正确。24/7 自动运行会放大费用、提示注入、凭证泄露和错误委派，应使用沙箱、最小权限、硬预算、可撤销密钥与人工闸门。项目快速演进，生产采用前需验证迁移、备份和恢复。