freehire：从企业招聘源聚合并去重职位的开源求职平台
一分钟看懂
freehire 是一个开源职位搜索和求职管理平台。它从企业招聘页面、招聘管理系统和公开信息源采集职位，统一字段并去除重复条目，让求职者从原始发布源搜索职位，同时提供简历制作、岗位匹配和申请跟踪功能。
你可以用它做什么
- 按地区、工作方式、资历、技能和薪资筛选职位。
- 订阅保存的搜索，通过邮件或 Telegram 接收更新。
- 制作适合招聘系统解析的简历，并比较简历与职位的匹配度。
- 用看板跟踪申请阶段、提醒和招聘方回复。
- 通过公开 HTTP API、命令行工具或 MCP 服务访问职位目录。
- 自行部署整套搜索平台，或为新的企业和招聘系统添加数据源。
主要能力
freehire 的服务端使用 Go，职位存储在 PostgreSQL 中，并由 Meilisearch 提供全文与分面搜索。采集管线会把不同来源标准化到统一结构，并通过稳定键去重。项目还包含 SvelteKit 前端、浏览器扩展、公开 API、简历模块、申请事件记录和可选的 AI 分析功能。采集、丰富、索引和通知任务作为可由定时器运行的独立工作进程执行。
适合哪些人
- 希望直接查找企业原始招聘信息的求职者。
- 需要自托管职位目录或建立垂直招聘搜索站点的团队。
- 想基于公开 API 构建求职工具、数据分析或 Agent 的开发者。
- 愿意维护采集适配器、搜索索引和数据质量的开源贡献者。
怎么开始使用
普通用户可直接访问官方网站搜索职位。自托管开发环境需要 Docker Compose；复制 .env.example 为 .env，设置必需的 JWT_SECRET 后运行 make up，即可启动 API、网页、PostgreSQL、Meilisearch、Redis 和对象存储。官方也提供本地服务命令、迁移工具和独立采集工作进程，生产部署应根据文档配置定时任务、凭据和监控。
使用前需要知道
项目采用 MIT 许可证。完整自托管会同时运行数据库、搜索引擎、缓存和对象存储，资源消耗和运维复杂度高于单体应用；持续采集还需要安排多个工作进程。职位数量和状态来自外部招聘源，来源页面变化、延迟和关闭信息可能影响准确性。简历及申请记录包含个人敏感信息，部署者需要落实访问控制、加密、备份和数据删除策略。部分 AI 功能需要另行配置兼容接口并可能产生模型费用。