GGitHub 趋势观察站
每日 07:00 更新
← 返回今日榜单

tashfeenahmed /

freellmapi

统一接入多个免费大模型提供商并提供路由与故障转移的 API。

访问 GitHub 仓库 ↗
最近上榜 · 2026-08-31#17

当日排名

+504当日新增 Star22,860总 Star

FreeLLMAPI:把多个免费模型额度统一成一个 API

一分钟看懂

FreeLLMAPI 是一个本地运行的 LLM 网关,聚合多个提供免费额度的模型供应商,并通过统一的 /v1 接口对外提供服务。应用只连接一个兼容入口,网关再根据可用额度、模型和故障情况选择后端,也允许加入自定义 OpenAI 兼容服务。

它的主要价值是个人实验中的成本和切换便利,而不是凭空提供无限免费算力。所谓月度 Token 数是按各供应商公开免费额度汇总的理论值,实际可用量会受地区、注册资格、速率、模型和政策变化影响。

你可以用它做什么

用一个地址测试多个模型

现有 OpenAI 兼容客户端可指向本地网关,通过统一接口访问不同后端,减少反复更改 SDK 和请求格式。适合原型、模型对比和个人工具。

自动路由与故障切换

当某个提供商达到限额、报错或暂时不可用时,网关可以切换到其他符合条件的模型。是否能保持结果一致仍取决于模型能力和上下文支持。

集中管理 API Key

多个供应商凭证保存在网关侧并进行加密,应用本身无需分别持有每个 Key。这样便于撤销和更换,但也使网关成为高价值安全目标。

主要能力

  • 通过统一 OpenAI 风格 /v1 接口访问多个供应商。
  • 支持大量免费模型端点与自定义兼容端点。
  • 按规则选择模型并在故障时自动切换。
  • 集中、加密保存提供商 API Key。
  • 为个人实验提供用量与连接管理入口。

适合哪些人

它适合需要低成本试验不同模型的个人开发者、学生和原型项目。对生产业务、稳定 SLA、敏感数据或统一模型行为要求较高的系统,直接选择有合同保障的供应商更可靠。

怎么开始使用

先只配置一两个自己已注册并信任的提供商,用非敏感测试请求验证模型映射、流式输出和错误处理。再逐步启用路由与故障转移,并为每个 Key 设置供应商侧预算和速率限制。

使用前需要知道

免费额度和模型清单随时可能变化,有的供应商限制商业使用、地区或并发。不能把汇总数字当成长期承诺,也不要批量注册账号规避限制。应逐一阅读服务条款和数据政策。

路由意味着同一提示可能发送给不同公司,隐私、保存期限和安全过滤也会变化。不要传入秘密、个人信息或生产数据。网关若对公网开放,必须增加认证、HTTPS、限流和日志脱敏,避免他人消耗你的额度或窃取凭证。

官方资料