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jasna

利用本地 GPU 检测并修复视频和图片马赛克区域的工具。

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Jasna:在本地 GPU 上检测并修复视频与图片中的马赛克区域

一分钟看懂

Jasna 是一个视频与图片修复工具,会检测画面中的马赛克区域,只处理选定区域并把修复结果混合回原画面。它提供图形界面和命令行工具,主要依赖本地 GPU 运行,也支持边播放边修复而不生成新文件。

你可以用它做什么

  • 自动检测视频中的马赛克,并按时间跟踪和修复对应区域。
  • 在分段编辑器中预览并选择需要处理的局部区域。
  • 修复静态图片或 VR180 视频中的指定区域,但部分能力属于支持者模型。
  • 使用免费 BasicVSR++ 模型进行较快修复,或使用面向支持者的 LTX 模型获得更细致但更慢的结果。
  • 通过图形界面排队处理任务,或使用命令行集成到自己的处理流程。

主要能力

Jasna 的默认流程包括 GPU 视频解码、逐帧马赛克检测、跨帧跟踪、BasicVSR++ 修复、局部混合和 GPU 编码。它只修改识别到的马赛克区域,音频通常直接复制。项目还提供实时播放器、参数预设、分段编辑器、日志导出和基准测试。可选的二次修复能力可以放大或锐化结果,其中部分模型只支持 NVIDIA GPU。

适合哪些人

  • 需要修复自己有权处理的视频或图片素材的创作者和后期人员。
  • 希望在本地运行、避免把素材上传到云端的用户。
  • 拥有受支持独立显卡,并愿意调试显存和处理参数的人。
  • 需要命令行接口来批量处理素材的技术用户。

怎么开始使用

从 GitHub Releases 下载与操作系统和显卡匹配的版本,解压到路径只包含英文字符的本地磁盘目录。Windows 用户运行 jasna.exe;Linux NVIDIA 用户运行 jasna,Linux AMD 用户运行 run_jasna_amd.sh。添加视频、选择设置并启动任务即可。首次运行会为当前 GPU 准备模型,官方说明可能需要 15—60 分钟;后续可以保留 model_weights 目录避免重复准备。

使用前需要知道

项目采用 AGPL-3.0 许可证,但部分模型需要支持者许可证。官方要求 NVIDIA GTX 16 系列、RTX 20 系列或更新显卡及较新驱动;AMD Radeon RX 7000/9000 支持仍属实验性质。LTX 仅支持 NVIDIA RTX,至少需要 8 GB 显存和 16 GB 内存。网络磁盘不受支持,机械硬盘加载较慢,路径不能包含中文、日文、重音字符等非英文字符。模型修复属于推断结果,无法保证还原真实原始内容;处理人物或敏感素材时应确认授权、隐私和当地法律要求,并仅从官方 GitHub 获取程序与更新。

官方资料