AutoClip：从长视频中自动发现高光并生成短片
一分钟看懂
AutoClip 是一款 AI 辅助视频剪辑工具。它分析视频字幕，提取内容大纲和高光片段，生成标题与评分，再自动切出短视频或组合合集。项目提供桌面应用、Docker Web 界面、命令行和 MCP 接口。
你可以用它做什么
- 从访谈、播客、课程和直播回放中寻找高光片段。
- 导入本地视频、YouTube 或 B 站链接，并附加 SRT 字幕。
- 自动生成片段、合集、字幕和标题卡，再按短视频平台预设导出。
- 通过 CLI 批量处理视频，或让支持 MCP 的客户端调用剪辑流程。
主要能力
- 基于字幕生成大纲、话题时间线、精彩度评分和片段标题。
- 支持通义千问、OpenAI 兼容接口、Gemini、硅基流动及 Ollama、LM Studio 本地模型。
- 可用 Whisper 为无字幕视频转写，并由 FFmpeg 完成切片与导出。
- 支持 macOS Apple Silicon、Windows x64 安装包，以及 Docker 和 Python CLI 部署。
适合哪些人
适合需要把长篇口播内容整理成短视频的内容创作者、播客团队、课程制作者，以及希望自动化视频处理流程的开发者。
怎么开始使用
普通用户可从 GitHub Releases 下载对应桌面安装包，首次启动后配置模型并用短视频样本测试。服务端部署可使用 Docker Compose；CLI 需要 Python 3.10 以上和 FFmpeg，并按官方文档安装依赖。已有准确 SRT 字幕通常能减少转写等待。
使用前需要知道
当前分析主要依赖字幕，对纯视觉动作或音乐视频的效果可能有限，处理耗时取决于视频长度、硬件和模型。使用云端模型时字幕文本会发送给所选服务商，主动发布时视频会传到目标平台；敏感素材应优先选择本地模型并核对隐私设置。云端模型可能产生费用，本地模型则需要相应算力。项目采用 MIT 许可证。