TeamAI CLI：把团队的 Agent 配置与经验同步到多种编码助手
一分钟看懂
TeamAI CLI 是腾讯开源的团队级命令行工具，用一个共享 Git 仓库管理技能、规则、文档、环境配置、Agent、钩子和 MCP 设置，再分发到 Claude Code、Codex、Cursor 等多种 AI 编程工具。
你可以用它做什么
- 让团队成员使用一致的技能、规则和工具配置。
- 通过分支、合并请求和评审流程发布 Agent 资源变更。
- 从会话摩擦中整理经验，并存入可搜索的团队知识库。
- 导入代码仓库并构建组件、接口和依赖关系知识图谱。
- 生成团队使用摘要，并查看知识库健康状况。
主要能力
TeamAI 的执行层负责 init、pull、push 和多类资源同步；上下文层提供经验召回、代码库图谱与团队 Wiki；改进层提供会话摘要、周度统计和维护功能。管理员还能按角色、标签和来源控制成员获得哪些技能与规则。
适合哪些人
它适合同时使用多种编码 Agent、希望统一工程规范的开发团队，也支持个人用户用共享仓库管理自己的配置。若团队没有明确的评审和知识维护流程，其完整功能可能显得偏重。
怎么开始使用
先安装 Node.js 环境并执行 npm install -g teamai-cli，然后准备一个团队成员可写的 Git 仓库，运行 teamai init <仓库地址>。可以选择把资源安装到当前项目，也可以使用用户级作用域；日常通过 pull 获取更新，通过 push 提交变更供评审。
使用前需要知道
团队共享仓库会承载规则、环境开关和知识资料，官方特别提醒不要把密钥写入共享环境配置。知识召回功能默认关闭，需要显式启用。部分上下文与持续改进能力仍标注为 beta，应在重要工作流中保留人工评审。项目采用 MIT 许可证。