Apache Maka：把本地 Agent、执行记录与评测统一在一个工作空间
一分钟看懂
Apache Maka（孵化中）是本地优先 Agent 工作空间。桌面端、TUI/CLI 与评测都通过同一个 Runtime Host 执行；模型消息、工具调用、结果和结束状态会成为可恢复记录。你自带云 API、本地模型或兼容网关，数据默认保留在机器上。
你可以用它做什么
- 让 Agent 读取、写入、编辑、搜索文件并运行 Bash，越出沙箱的动作需批准。
- 在桌面端搜索、重试、分叉会话，查看工具时间线和产物。
- 从终端交互，或用
maka run执行一次非交互任务。 - 用声明式实验比较多种模型/Agent，记录评分、用量、费用、耗时和失败原因。
主要能力
运行时支持多模型连接、流式输出、thinking、MCP、崩溃恢复和可选安全续跑。历史工具输出可从后续上下文省略，但不会从持久记录删除。内置工具包括 Read、Write、Edit、Bash、Glob、Grep；Computer Use、网页搜索、记忆和聊天机器人属于可选或实验能力。
适合哪些人
适合重视本地数据、可审计执行历史和模型评测的开发者、Agent 研究者。追求成熟生产平台或零配置消费应用的用户应等稳定版本。
怎么开始使用
开发环境需要 Node.js 22.19+、npm、Git 与 ripgrep。克隆后执行 npm ci && npm run dev。首次在 Settings → Models 添加并测试自己的模型连接。当前 Nightly 从 Releases 获取；CLI 从源码需先 npm run build，再执行 npm run cli:dev。
使用前需要知道
项目仍在 Apache Incubator，尚无正式 Apache release；Nightly 仅供开发测试，数据格式和命令会变化。官方当前说明桌面 Nightly 主要面向 Apple Silicon，Windows 是未签名预览。API 密钥存于仅 OS 用户可读的本地明文文件；启用中断续跑会再次调用模型并消耗额度。升级可能不会导入旧 JSONL 会话和旧凭据。