OpenMontage：把 AI 编程助手变成视频制作工作台
一分钟看懂
OpenMontage 是一个开源的 Agent 化视频制作系统。它把视频生产拆成多条流程和大量工具、技能与制作知识文件，让能执行代码和命令的 AI 助手完成素材分析、脚本、剪辑、字幕、配音、画面生成、包装和交付。
它不是单一“文生视频模型”，而是一套编排现有媒体工具与模型的制作框架。用户需要提供目标与素材、审阅方案并承担最终创作判断，Agent 负责执行重复且可程序化的环节。
你可以用它做什么
从素材生成一版可审阅成片
给出原始视频、图片、音频和制作目标后，Agent 可盘点素材、规划流程、调用剪辑与渲染工具，形成预览。适合口播、教程、产品演示、社交短片等需要频繁重复制作的内容。
组合不同生产管线
项目内含多种生产管线和大量工具说明，可根据任务选择转写、字幕、配音、视觉生成、动画或不同剪辑策略，而不是把所有视频套入固定模板。
沉淀团队制作规范
技能与知识文件可以记录镜头、声音、字幕、品牌和交付规则。团队能把反复沟通的标准变成 Agent 可执行的工作说明，并通过版本控制持续修订。
主要能力
- 多条针对不同视频类型的 Agent 制作流程。
- 大量媒体处理工具、技能和制作知识文件。
- 覆盖素材整理、脚本、剪辑、字幕、声音和视觉包装。
- 与 AI 编程助手及命令行媒体工具协同。
- 支持按项目扩展工具、规则与品牌规范。
- 将中间产物保留为可检查、可继续修改的文件。
适合哪些人
它适合熟悉命令行、希望自动化重复视频制作的创作者和技术团队，也适合研究 Agent 如何协调复杂媒体流水线的开发者。追求精细叙事、表演和艺术剪辑的项目仍需要专业导演与剪辑师。
怎么开始使用
先选一种最接近目标的官方管线，用短且无敏感信息的素材测试。明确成片时长、画幅、语言、版权、必须保留内容和交付格式，并要求 Agent 在执行前给出方案。确认依赖、模型服务和预计费用后再开始渲染。
使用前需要知道
复杂视频流程会调用多个本地工具和外部模型，消耗存储、GPU、API 额度与较长时间。应隔离工作目录、限制删除和覆盖权限，保存原始素材与关键中间版本。
自动结果仍可能出现事实错误、错剪、字幕误识别、音画不同步和风格不一致，必须完整观看后发布。人物声音、肖像、音乐、字体与素材都涉及授权；未公开客户内容还要逐项确认是否会上传第三方服务。